如今的車牌識別系統軟件關鍵根據車牌識別監控攝像頭獲取汽車信息，而監控攝像頭攝錄到的圖片因外在自然環境的影響相對性繁雜一些，因此 促使取下車牌號的速率、畫面質量和準確度受其非常大危害。為了更好地處理屏幕分辨率的提升 識別能力，要從優化算法層對不一樣場景做目的性的解決。那麼車牌識別系統軟件在地下停車場里會碰到什么較為尤其的應用場景？ 蕪湖車牌識別系統廠家【捷云智能科技】分享一下問題：

一、大視角識別   大視角識別是地下停車場自然環境中車牌識別系統軟件技術性中比較艱難的一點。因為車牌識別系統軟件無法在地下停車場大視角上拍攝車子的矩形框車牌，其所得到 的車牌圖象一般并不是矩形框圖象，這就必須對形變圖象開展調整。由大視角造成的車牌顯像失幀是車牌識別中認可的瓶頸問題之一。    

 二、識別速率會遭受圖片清晰度的危害   車牌識別照相機間距車牌號越長，清晰度越小，越近的，清晰度越大，地下停車場比別的場景的行車道更短，而且當今車牌識別系統軟件的識別是即時的，在保證 迅速識別的標準下適用識別大像素總寬的車牌號是典型性的分歧。一般車牌號清晰度太寬，識別速率必定比較慢，而且想識別速度更快，車牌號清晰度總寬就需要在一定范疇內。